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CVPR 2024 | 基于跨模态特征映射的多模态工业异常检测
论文信息题目:MultimodalIndustrialAnomalyDetectionbyCrossmodalFeatureMapping基于跨模态特征映射的多模态工业异常检测作者:AlexCostanzino,PierluigiZamaRamirez,GiuseppeLisanti,LuigiDiStefano源码:https://cvlab-unibo.github.io/Crossmodal......
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2023-04-05
CVPR 2024 | 基于自增强的无监督盲图像去模糊
论文信息题目:UnsupervisedBlindImageDeblurringBasedonSelf-Enhancement基于自增强的无监督盲图像去模糊作者:LufeiChen,XiangpengTian,ShuhuaXiong,YinjieLei,ChaoRen论文创新点本文提出了一种基于自增强的无监督盲图像去模糊框架,该框架能够无需依赖真实的成对数据集,逐步生成改进的伪清晰和模糊图像对。为此......
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2023-04-05
CVPR 2024 | 基于正则化参数不确定性的强化学习泛化能力提升
论文信息题目:RegularizedParameterUncertaintyforImprovingGeneralizationinReinforcementLearning基于正则化参数不确定性的强化学习泛化能力提升作者:PehuenMoure,LongbiaoCheng,JoachimOtt,ZuowenWang,Shih-ChiiLiu<h3>论文创新点</h3>&l......
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2023-04-05
CVPR 2024 | 基于查找表压缩的高效图像恢复
论文信息标题:Look-UpTableCompressionforEfficientImageRestoration中文标题:基于查找表压缩的高效图像恢复作者:YinglongLi,JiachengLi,ZhiweiXiong源码:GitHub/leenas233/DFC论文创新点提出了一种新颖的LUT压缩框架DFC,通过对角线重新索引和非对角线下采样策略,大幅减少了基于LUT的模型存储空间。此外......
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2023-04-05
CVPR 2024 | 基于小波域损失的生成式图像超分辨率模型训练方法实现更好的伪影控制
论文信息题目:TrainingGenerativeImageSuper-ResolutionModelsbyWavelet-DomainLossesEnablesBetterControlofArtifacts基于小波域损失的生成式图像超分辨率模型训练方法实现更好的伪影控制作者:CansuKorkmaz,A.MuratTekalp,ZaferDogan论文创新点本论文提出了一种小波域保真度损失,取......
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2023-04-05
CVPR 2024 | 分割与融合:统一分离模态的无监督域适应
论文信息SplittoMerge:UnifyingSeparatedModalitiesforUnsupervisedDomainAdaptation分割与融合:统一分离模态的无监督域适应作者:XinyaoLi,YukeLi,ZhekaiDu,FenglingLi,KeLu,JingjingLi源码:https://github.com/TL-UESTC/UniMoS论文创新点该论文提出了一种创新......
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2023-04-05
CVPR 2024 | 低分辨率引领方向:通过自监督学习提升超分辨率的泛化能力
论文信息题目:Low-ResLeadstheWay:ImprovingGeneralizationforSuper-ResolutionbySelf-SupervisedLearning中文题目:低分辨率引领方向:通过自监督学习提升超分辨率的泛化能力作者:HaoyuChen,WenboLi,JinjinGu,JingjingRen,HaozeSun,XueyiZou,ZhensongZhang,Y......
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2023-04-05
CVPR 2024 | 任务自适应显著性引导的无样本类增量学习
论文信息题目:Task-AdaptiveSaliencyGuidanceforExemplar-freeClassIncrementalLearning任务自适应显著性引导的无样本类增量学习作者:XialeiLiu,Jiang-TianZhai,AndrewD.Bagdanov,KeLi,Ming-MingCheng源码:https://github.com/scok30/tass论文创新点本研究......
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2023-04-05
CVPR 2024 | RankMatch:探索更好的半监督语义分割一致性正则化
论文信息RankMatch:ExploringtheBetterConsistencyRegularizationforSemi-supervisedSemanticSegmentationRankMatch:探索更好的半监督语义分割一致性正则化作者:HuayuMai,RuiSun,TianzhuZhang,FengWu论文创新点代理级相关性建模:提出了一种新方法,通过构建代表性代理建模像素间的相......
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2023-04-05
CVPR 2024 | PromptAD:仅使用正常样本进行少样本异常检测的提示学习
论文信息题目:PromptAD:LearningPromptswithonlyNormalSamplesforFew-ShotAnomalyDetectionPromptAD:仅使用正常样本进行少样本异常检测的提示学习作者:XiaofanLi,ZhizhongZhang,XinTan,ChengweiChen,YanyunQu,YuanXie,LizhuangMa源码:https://github......
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2023-04-05
CVPR 2024 | PLACE:面向语义图像合成的自适应布局-语义融合
论文信息题目:PLACE:AdaptiveLayout-SemanticFusionforSemanticImageSynthesisPLACE:面向语义图像合成的自适应布局-语义融合作者:ZhengyaoLv,YuxiangWei,WangmengZuo,Kwan-YeeK.Wong论文创新点本文提出了一种创新性的自适应布局-语义融合模块(PLACE),该模块通过结合时间步适应的方式,有效地融合......
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2023-04-05
CVPR 2024 | CuVLER:通过全面的自监督Transformer增强无监督目标发现
论文信息题目:CuVLER:EnhancedUnsupervisedObjectDiscoveriesthroughExhaustiveSelf-SupervisedTransformersCuVLER:通过全面的自监督Transformer增强无监督目标发现作者:ShahafArica,OrRubin,SapirGershov,ShlomiLaufer源码:https://github.com/......
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2023-04-05
C# 中使用 OpenCV
GreenOpenCSharpWrapper(GOCW)——高效解决C#与OpenCV问题的方案什么是GOCWGreenOpenCsharpWrapper(GOCW)是一款为解决C#与OpenCV集成问题而开发的工具。通过GOCW,我们可以在C#环境中高效地调用OpenCV算法,实现图像处理和算法调用。该工具通过将界面与算法业务分离,提供了高效率的调用方式,同时支持直接编写C++代码,便于算法维护......
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2023-04-05
6G通感算一体化网络架构和关键技术研究
面向2030及未来:6G网络架构的通感算一体化设计与应用6G网络作为社会数字化转型的基础,融合通信、感知和计算的架构正在成为未来技术发展的核心方向。当前行业研究主要集中在通信与感知的深度融合上,因此本文从网络系统架构设计和应用部署两个维度,提出了一种通感算一体化网络架构设计方案。该方案详细阐述了系统功能、无线空口设计、多模态协同感知、算力供给、业务编排、网络调度、安全等关键技术,并提供了针对通感算......
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2023-04-05
BEVWorld:通过统一的BEV潜在空间实现自动驾驶的多模态世界模型
BEVWorld:通过统一的BEV潜在空间实现自动驾驶的多模态世界模型摘要世界模型因其在自动驾驶中预测潜在未来场景的能力而受到越来越多的关注。在本文中,我们提出了BEVWorld,这是一种新颖的方法,它将多模态传感器输入令牌化到统一且紧凑的鸟瞰图(BEV)潜在空间中,用于环境建模。该世界模型由两部分组成:多模态令牌化器和潜在BEV序列扩散模型。多模态令牌化器首先编码多模态信息,解码器能够通过自我监......
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2023-04-05
Arxiv‘25 | 基于稀疏标注的多光谱行人检测
论文信息题目:MultispectralPedestrianDetectionwithSparselyAnnotatedLabel基于稀疏标注的多光谱行人检测作者:ChanLee,SeunghoShin,Gyeong-MoonPark,JungUkKim论文创新点本文提出了一种基于稀疏标注的多光谱行人检测方法,主要体现在以下两个关键创新点:多光谱行人感知自适应权重(MPAW)模块:本模块通过分析不......
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2023-04-05
Arxiv‘25 | 基于尺度双向对齐网络的遥感图像指代分割
论文信息Scale-wiseBidirectionalAlignmentNetworkforReferringRemoteSensingImageSegmentation基于尺度双向对齐网络的遥感图像指代分割作者:KunLi,GeorgeVosselman,MichaelYingYang源码链接:论文摘要本文提出了一种新型的基于尺度双向对齐网络的遥感图像指代分割方法。该方法通过构建先进的双向对齐模......
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2023-04-05
AI,正在疯狂污染中文互联网
AI污染:一场无声的信息危机近年来,AI技术的迅猛发展带来了前所未有的便利,但同时也伴随着一场无声的信息污染危机。这种危机不仅影响着互联网的生态,更对人类的信息认知能力构成了严峻挑战。AI污染现象:多个平台的共同困境在中国知乎平台上,一位名为“百变人生”的用户因频繁使用AI生成回答而被网友识别并举报。他的回答虽然速度惊人,但大多数内容缺乏可信度,甚至存在明显的错误。这种AI生成的回答不仅影响了平台......
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2023-04-05
AI模型部署落地综述(ONNX/NCNN/TensorRT等)
模型部署框架解析:ONNX、NCNN、OpenVINO、TensorRT、Mediapipe哪家强?随着深度学习技术的广泛应用,如何将训练好的模型高效地部署到实际场景中成为了一个备受关注的课题。本文将从五大开源推理框架——ONNX、NCNN、OpenVINO、TensorRT和Mediapipe——的特点、适用场景及使用方法进行全面解析,为开发者提供参考。1.ONNX:通用性与互操作性简介:ONN......
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2023-04-05
ACM MM‘24 | 解剖先验引导的空间对比学习用于少样本医学图像分割
论文题目:AnatomicalPriorGuidedSpatialContrastiveLearningforFew-ShotMedicalImageSegmentation论文作者:WendongHuang,JinwuHu,XiuliBi,BinXiao论文创新点本文首次提出一种结合解剖学先验知识的空间对比学习方法,用于解决少样本医学图像分割问题。通过有效利用支持图像和查询图像中的固有解剖学知识......
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2023-04-05
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