白红宇的博客

4. Median of Two Sorted Arrays

以下是如何高效找到两个已排序数组的中位数的详细步骤：要找到两个已排序数组的中位数，时间复杂度应为O(log(m+n))。中位数的定义取决于两个数组的总长度：当总长度为奇数时，中位数为中间的那个数。当总长度为偶数时，中位数为中间两个数的平均值。为了高效找到中位数，我们可以使用双指针法。以下是具体步骤：计算两个数组的总长度，并确定中位数的位置k：总长度为odd时，k=(m+n)//2。总长度为even......

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3d图像坐标轴及css3属性的讲解

3D立体坐标轴与CSS3动画技术在前行网开发的过程中，3D立体坐标轴的理解与应用是一个不可忽视的关键点。作为一名开发者，你可能会遇到各种插件的问题，这在网上查阅、百度一下即可解决。关于CSS选择器的使用，以下是常见的选择器类型：ID选择器类选择器标签选择器子代选择器后代选择器交集选择器并级选择器通配符选择器结构选择器伪类选择器属性选择器相邻选择器兄弟选择器在浏览器的内核层面，主要有以下几种：谷歌浏......

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Base64的由来Base64最早应用于解决电子邮件传输中的问题。在早期，电子邮件系统由于历史原因，只允许传输ASCII码字符。当尝试传输包含非ASCII字符的附件时，经过“历史问题”网关的处理可能导致非ASCII字符的二进制最高位被置为0，进而导致邮件收件人看到一封纯粹的乱码邮件。因此，Base64编码应运而生。Base64是一种编码方式，而非加密方式。电子邮件附件通常采用Base64编码，因为......

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3. Longest Substring Without Repeating Characters

为了解决寻找最长子串而没有重复字符的问题，我们可以使用滑动窗口方法。这种方法在O(n)的时间复杂度和O(1)的空间复杂度下，能够高效地解决问题。方法思路滑动窗口技术：我们维护一个窗口，窗口内的字符是不重复的。当遇到重复字符时，调整窗口的左端指针，确保窗口内没有重复字符。初始化指针：使用两个指针left和right，分别表示窗口的左端和右端。此外，current_start记录窗口的起始位置，max......

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24. 树状数组1

为了解决这个问题，我们需要处理一个长度为N的数列，并对它执行M次操作。操作有两种类型：一种是将某个位置的数加上一个值，另一种是求某个区间内所有数的和。为了高效处理这些操作，我们使用Fenwick树（BinaryIndexedTree）来实现。方法思路问题分析：我们需要处理两种操作：点更新和区间和查询。直接使用数组处理这些操作会导致效率低下，特别是在数据规模较大时。Fenwick树能够在O(logN......

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2020年谈谈找java实习的经历

一位大四学生的求职历程：西安找工的真实故事作为一名大四学生，我今年面临找工的挑战。由于疫情影响，今年的找工尤为棘手。5月份我在郑州的一家公司拿到了offer，但那时我还在上网课，犹豫了一下，最终拒绝了offer。开学后，我计划尽快找工，但由于学校安排和个人原因，直到11月底才开始找工。然而此时的秋招已经结束，我只能从头开始。11月底，我来到了西安。刚刚到达，下午三点火车刚到，晚上七点才找到了临时住......

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关于高效开发的优化策略<main><articleclass="article"><divclass="article-content"><p>在软件开发过程中，代码的组织结构和技术选型对于项目的效率具有重要影响。本文将探讨几种常见技术优化方法，帮助开发者提升工作效率。</p><h2>1......

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8月上旬中国域名总量净增12.4万个涨幅缩小2.7%

截至2014年8月18日，中国域名总量已达到8591万个，增势稳定。在8月上旬（2014年7月29日至2014年8月18日）期间，中国域名净增124846个，环比7月上旬的增幅稍有缩小，分别为128389个，降幅2.7%。根据IDC评述网的数据显示，在8月上旬，中国域名注册情况保持稳定，总量逐步上升，增势良好。图1显示，2014年7月14日至2014年8月18日期间，中国域名注册量呈现逐步上升的趋......

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Appium Python API 中文版

AppiumPythonAPI文档1.contextscontexts(self)返回当前会话中的上下文，可用于识别H5页面的控件。用法：driver.contexts2.current_contextcurrent_context(self)返回当前会话的当前上下文。用法：driver.current_context3.contextcontext(self)返回当前会话的当前上下文。用法：dr......

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2. Add Two Numbers

为了解决将两个由节点组成的链表相加并返回结果链表的问题，我们可以按照以下步骤进行：方法思路将链表转换为数字：首先，我们需要将每个链表转换为对应的数字。我们可以通过遍历链表，逐个读取每个节点的值，将这些值按顺序组合成一个整数。相加两个数字：将两个整数相加，得到一个新的整数。将结果转换回链表：将新的整数转换回对应的链表结构。我们将整数分解为各个位数，并按顺序创建链表节点。解决代码classListNo......

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2-62之间的进制转换

<div></div><head></head><div></div><body><div></div><p>本文将介绍一个字符编码转换工具，该工具能够将字符转换为对应的整数值或从整数值中恢复字符。该工具支持多种字符编码规则，适用于不同进制转换场景。</p><d......

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16011301（统计指令数影响耗时）

统计指令数对游戏性能的影响在游戏开发中，了解不同指令对性能的影响是性能优化的关键。以下是我们对这一问题的探索过程和实践经验。目标通过分析和统计不同的指令对性能的影响，找出高耗时的代码区域，并为后续的性能优化提供依据。思路相同模型，换材质后的性能变化通过比较相同模型但不同材质的渲染效果，观察对性能的影响。查看Shader的复杂度通过ShaderComplexity工具，分析渲染管线中的复杂度，找出高......

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144. Binary Tree Preorder Traversal

二叉树的前序遍历方法题目给定一个二叉树，返回其节点值的前序遍历结果。思路二叉树的前序遍历（PreorderTraversal）是一种经典的遍历方式，通常分为递归和非递归两种实现方法。递归方法通过递归调用实现，非常直观且简洁。非递归方法则通过使用栈来模拟递归的过程，避免了递归可能带来的栈溢出问题。递归实现递归实现前序遍历的思路非常简单明了。我们定义一个递归函数，依次访问根节点，然后递归地访问左子树，......

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Java内部类详解：从基础到实践作为Java编程语言的一部分，内部类的概念具有深远的意义。它不仅为代码的组织与管理提供了更多可能性，还为实现特定的编程需求提供了灵活的解决方案。本文将从基础到实践，全面探讨Java内部类的相关知识。一、内部类概述内部类（InnerClass）是Java中可以定义在另一个类中的类。根据其定义方式的不同，内部类可以分为成员内部类、局部内部类和匿名内部类。这些不同类型的内......

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11-51单片机ESP8266学习-AT指令(ESP8266作为TCP客户端,连接TCP服务器,用串口调试助手和手机TCP调试助手测试)...

模块与手机建立TCP透传连接的配置方法在手机作为客户端，模块作为无线终端的情况下，我们可以通过以下步骤完成TCP透传连接。以下操作使用AT指令来实现。首先，确保模块处于工作模式3。执行以下命令：AT+CWMODE_DEF=3接下来，配置单连接模式：AT+CIPMUX=0然后，配置模块连接服务器。假设服务器IP地址为192.168.4.2，端口为8080：AT+CIPSTART="TCP&......

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01d-1: 算法分析

文章内容如下：图片1图片2图片3图片4图片5图片6图片7图片8转载地址：https://www.cnblogs.com/ZHONGZHENHUA/p/10226978.html......

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++i和i++是线程安全的吗

在多线程环境下，共享资源的竞态问题是一个常见的挑战。以全局变量i为例，若多个线程同时对其进行操作，可能会导致意外的结果。以下内容将详细分析这一问题，并探讨如何通过加锁来解决。首先，++i和i++的区别在于操作顺序不同。前者是先读取当前值后自增后赋值，后者是先赋值后自增。这种差异在单线程下影响不大，但在多线程环境下可能引发严重问题。具体而言，线程自增操作可以分解为三个步骤：从内存读取当前i值（存入临......

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*(p+i) ,C语言数组指针_C语言中文网

一个变量有一个地址，一个数组包含若干元素，每个数组元素都在内存中占用存储单元，它们都有相应的地址。所谓数组的指针是指数组的起始地址，数组元素的指针是数组元素的地址。一个字节是内存中的最小可操作单位，我们通常将一个字节称为一个内存单元。一个数组是由连续的一块内存单元组成的。数组名就是这块连续内存单元的首地址。一个数组也是由各个数组元素（下标变量）组成的。每个数组元素按其类型不同占有几个连续的内存单元......

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#1133 : 二分·二分查找之k小数

二分查找与k小数的优化探讨在计算机科学领域，二分查找是一种高效的查找算法，能够在对数据进行预排序的情况下，通过不断缩小搜索范围来快速定位目标元素。然而，在某些复杂的应用场景中，二分查找的性能并不能完全满足需求，这时候k小数（k-thorderstatistic）技术的加入为解决问题提供了新的思路。本文将深入探讨二分查找与k小数的结合应用，以及如何通过优化实现更高效的数据处理。二分查找的基本原理二分......

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#1128 : 二分·二分查找

二分查找算法时间限制:10000ms二分查找是一种高效的查找算法其核心思想是通过不断地将搜索范围缩小从而在O(logn)的时间复杂度内找到目标元素在这种情况下假设我们有一个已排序的数组我们需要找到一个特定的元素二分查找的实现步骤如下1.初始化左指针和右指针2.计算中间指针的位置3.比较中间元素与目标值4.根据比较结果调整指针位置需要注意的是二分查找适用于已排序的数组在实际应用中可以通过修改算法实现......

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